FuzzyAdaptiv – Energieoptimierung der biologischen Reinigung von Kläranlagen
Im Projekt wurde eine adaptive, kennfeldoptimierte Regelung für das Belebtschlammverfahren in Kläranlagen entwickelt. Ausgangspunkt ist ein sogenannter Fuzzy-Regler, der anhand von Umweltparametern die Sauerstoffmenge vorgibt.
Zu jedem Zeitpunkt gibt dieser Regler für bestimmte Eingangswerte den zugehörigen Kennfeldwert als Sauerstoff-Sollwert an die unterlagerte Regelung aus. Im nachfolgenden Zeitintervall wird gemessen, ob sich die Prozessvariablen wie gewünscht verändern oder ob der Sollwert zu hoch war. In letzterem Fall wird im Nachhinein der entsprechende Kennfeldwert angepasst, um beim nächsten Auftreten der gleichen oder ähnlichen Eingangswerte einen besseren Sollwert auszugeben. So nähert sich das Kennfeld “von oben” langsam den optimalen Werten an.
Weniger Energie, gleiche Qualität
Das Verfahren wurde in der Simulation entwickelt, erprobt und dann in der Kläranlage Oldenburg getestet. Das Ziel dieser Beeinflussung ist die Minimierung der benötigten Energie, die zur biologischen Klärung durch die Zufuhr von Sauerstoff notwendig ist, bei gleichbleibender oder verbesserter Ablaufqualität.
Laufzeit: Das Projekt lief bis zum 30.06.2024.
Rolle des OOWV: Partner
Projektpartner: Institut für Automatisierungstechnik (IAT) der Universität Bremen, Hermes Systeme GmbH
Projektleitung Konsortium: Institut für Automatisierungstechnik (IAT) der Universität Bremen
Ansprechpartner: Marian Sander, Dr. Kolja Hesse
Kontakt: izw@oowv.de
Förderung des Projekts
Das Projekt wird gefördert vom BMWi, 7. Energieforschungsprogramm.